(四)直接檢測功率器件兩端電壓或橋臂電流的方法。通過檢測各功率器件兩端的電壓，或檢測各橋臂電流，得到功率器件的工作方式，再與觸發(fā)脈沖進行時序邏輯比較，從而判斷被診斷對象是否故障，此方法需要檢測每個被診斷器件的電壓和電流，所需測點較多，需要專門的檢測電路和邏輯電路。該方法還可以通過測量電路的輸入輸出來實現故障診斷。正常工作時，電路的輸入輸出在一定的范圍內變動，當超出此范圍時，可認為故障已經發(fā)生。另外，還可以測量輸入輸出變量的變化率是否超出范圍來判斷是否發(fā)生故障。該方法雖然簡單，但抗干擾性差。
(五)專家系統診斷的方法。專家系統就是利用計算機推理能力和領域專家的豐富經驗，以及系統內部因果關系和人工智能的機器學習功能，設計出的一種智能計算機程序系統，解決復雜的系統故障診斷問題。專家系統對經驗性的診斷知識進行形式化描述，突破個人局限廣為傳播，有利于存儲和推廣專家的經驗，發(fā)揮專門人才作用，開辟了綜合利用專家知識的新途徑，比人類專家更可靠、靈活，不受環(huán)境影響。專家系統的知識結構中知識庫與推理控制相對獨立，可重寫增刪，可以結合其它診斷方法，構成知識結構的應用程序，擁有人機聯診功能，充分發(fā)揮了現場技術人員的主觀能動性，并能逐步積累經驗日趨完善，因此是很有生命力的故障診斷法。
專家系統診斷的基本思想是：先通過實驗或仿真建立起一個可靠的知識庫，該知識庫包含了電路的環(huán)境知識、系統知識和一個規(guī)則庫，其中知識庫反映了系統的因果關系，具體到故障診斷系統中就是系統變量和故障類型、故障點之間的因果關系：然后通過人機接口得到實際運行中的特征變量值；將它應用到規(guī)則庫進行推理，就得到了電路的基本工作狀態(tài)和故障信息。該方法的缺點是知識庫建立困難，特別是知識庫龐大時更是如此。傳統的故障診斷專家系統，大多是基于規(guī)則的專家系統，它將領域知識編成一系列產生式規(guī)則(表示形式為IF…，THEN…)。這種專家系統可以解決許多系統的故障診斷問題，但是由于對復雜的系統要利用大量的產生式規(guī)則(這種規(guī)則主要依賴人工編寫)，因而故障診斷專家系統運行很慢，很難適應實時環(huán)境的要求；另外，當遇到未見過的新故障或新信息時，如此建立的專家故障診斷系統往往不能正確處理，會因推理能力弱而出現“匹配沖突”、“組合”及“無窮遞歸”等問題。要解決這些問題，除非不斷進行規(guī)則更新，可是新規(guī)則與原有規(guī)則很有可能相互牽連，這必然導致在規(guī)則添加和刪除時遇到難以處理的困難�？傊�，專家診斷系統存在知識獲取“瓶頸”問題、難以維護、應用面窄以及診斷能力弱和不適應模糊問題等缺點。
