人工智能主要應(yīng)用在哪些方面，到底會不會“解放”人類？
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sztgdzn 發(fā)布時間：2018-06-21 13:39:12
人工智能到底是什么？
經(jīng)常在新聞上看到這四個字“人工智能”，那么人工智能的概念到底是什么？維基百科上解釋為，人工智能其實就是機器智能，人類通過計算機技術(shù)實現(xiàn)機器的智能化、自動化的技術(shù)。那么智能化的機器具備哪些能力？它可以像人一樣的思考、推理、學(xué)習(xí)、感知、運動、交流等活動。人工智能也是將機器的智能化逐漸做的像人一樣具備高的邏輯推理能力、溝通能力、預(yù)測能力。
人工智能具體應(yīng)用哪些核心的技術(shù)
不得不說，人工智能核心的是計算機算法和智能化的硬件。根據(jù)它的組成，可以大概分析他應(yīng)用的核心技術(shù)。硬件上包含：智能化的傳感器、處理器、大型數(shù)據(jù)庫。從計算機算法上說，人工智能要攻克：機器學(xué)習(xí)、機器感知、邏輯推理，知識表達(dá)。知識處理、語義理解、圖像識別、運動控制等方面的技術(shù)。
人工智能目前應(yīng)用有哪些？
人工智能近幾年在投資上吸引了很多的資金的青睞，并且很多推動了行業(yè)的發(fā)展。資本的運作也加速了人工智能的應(yīng)用的推廣，目前人工智能在醫(yī)療行業(yè)，開始有了很大應(yīng)用。據(jù)報道，華西醫(yī)院與依圖醫(yī)療聯(lián)合開發(fā)首個肺癌“人工智能醫(yī)生”，實現(xiàn)了醫(yī)學(xué)知識的全量提取，實現(xiàn)的準(zhǔn)確率高達(dá)99.3%。未來的醫(yī)生的工作量可能會被減少很多，畢竟智能機器已經(jīng)幫助醫(yī)生做了很多事情。
人工智能在金融行業(yè)方面的應(yīng)用。金融行業(yè)可以說是離錢最近的行業(yè)，金融行業(yè)每天產(chǎn)生了數(shù)以百TB的數(shù)據(jù)。海量的數(shù)據(jù)中也存在著海量的信息。如何將海量的數(shù)據(jù)中篩選出隊金融行業(yè)有價值的信息就是人工智能和大數(shù)據(jù)重要方向。人工智能在智能風(fēng)控和量化投資的技術(shù)應(yīng)用程度較高。不得不說人工智能的機器在計算方面和處理信息的能力比人類高很多。畢竟人工智能處理信息的能力更加客觀、真實，沒有主觀因素的影響。人工智能在金融的應(yīng)用，減少了金融分析師的工作量，并且推理的結(jié)果對金融從業(yè)人員有很大的指導(dǎo)意見。
人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能可謂無處不在，隨著技術(shù)的廣泛的應(yīng)用，人工智能被應(yīng)用到了交通領(lǐng)域，例如蘇州推出智能融合客服系統(tǒng)，由人工智能像市民提供交通運輸服務(wù)信息。可以說是快捷、方便、高效。系統(tǒng)上線以后，大大的減輕了客服工作量和工作速度。不知道未來的客服會不會逐漸的被人工智能機器人所取代。
其次深圳首次開通了一條無人駕駛公交車，公交的控制系統(tǒng)“阿爾法巴智能駕駛公交系統(tǒng)”核心就是應(yīng)用了人工智能技術(shù)。不得不說未來的司機可能將會被人工智能技術(shù)逐漸的取代，不過未來可能還要很久。
人工智能機器人的應(yīng)用也逐漸廣泛起來。隨著計算機技術(shù)的逐漸成熟，機器也逐漸能實現(xiàn)情緒理解，目前日本已經(jīng)制造出可以照顧老人和老人溝通交流的機器人。不過現(xiàn)在的情感機器人仍然處于實驗室階段，還未投入市場，畢竟對機器人的檢驗和產(chǎn)品規(guī)范仍然沒有完善。也不知道機器人是否能對人身安全構(gòu)成威脅。
人工智能會不會“解放人類”
答案是否定的。機器人畢竟是機器人，它的強項是在“重復(fù)”和“復(fù)制”“計算”。機器人在創(chuàng)造和創(chuàng)新領(lǐng)域是相對落后于人類。畢竟人類創(chuàng)造的時候需要“靈感”，機器人沒有靈感的。畢竟機器人是要需要“學(xué)習(xí)”的，學(xué)習(xí)歷史的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，來“重復(fù)”的做事情。它在創(chuàng)新創(chuàng)造領(lǐng)域是很難應(yīng)用的。由此，人類也不必憂慮。機器人AI-Maths做答2017高考數(shù)學(xué)北京文科卷試題取得105分的成績。
人類不必憂慮，但是也不能懈怠了。畢竟重復(fù)的勞動未來將部分會被機器人所取代。人類還能做什么？是啊，這是一個值得人類思考的問題。人需要做創(chuàng)作、創(chuàng)造性勞動，需要靈感的勞動。畢竟學(xué)習(xí)已經(jīng)有的知識和數(shù)據(jù)，計算機比人類強很多。這也啟示人類，未來的教育方向應(yīng)該是引導(dǎo)學(xué)生解決問題、創(chuàng)造創(chuàng)新，不能僅僅的盯在已經(jīng)寫在書本上的“歷史知識”。畢竟這些知識已經(jīng)是事實，無需重復(fù)性的驗證學(xué)習(xí)，僅僅在需要用的時候知道如何應(yīng)用才是王道。本文僅僅代表個人觀點，如有疑問，歡迎評論。
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