FS-V21GKEYENCE，189.乄2378.乄6723。在的測試平臺中，主要由應用系統(tǒng)和測試系統(tǒng)兩部分組成。應用系統(tǒng)中，用VC語言編程送出指令給MCU產生I2C信號；經FPGA后產生包含對焦穩(wěn)定控制算法的時間間隔可控的并行數(shù)字控制信號；再經過DAC將這些并行數(shù)字信號轉換成不同時序的電壓；最后經過DRIVER將不同時序的電壓轉換成相應的不斷變化的驅動電流。由此來控制攝像頭模組中的VCM器件不斷地變化鏡頭位置以進行對焦。測試系統(tǒng)中，主要是利用帶電流探頭的多通道示波器，分別對FPGA輸出的數(shù)字指令，DAC輸出的電壓以及驅動輸出的電流進行監(jiān)測。
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型號 |
FS-V21GKEYENCE | |||
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類型 |
標準 1 路輸出 | |||
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輸入/ 輸出形態(tài) |
電纜 | |||
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主模塊/擴充模塊 |
主模塊 | |||
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輸入/ 輸出數(shù)量 |
控制輸出 |
1 路輸出 | ||
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監(jiān)視器輸出(1 - 5 V) |
― | |||
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外部輸入 | ||||
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光源LED |
紅色，4 元素 LED(波長：630 nm) | |||
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響應時間 |
50 μs (HIGH SPEED)/250 μs(FINE)/500 μs(TURBO)/ 1 ms (SUPER) /4 ms (ULTRA)/16 ms (MEGA) | |||
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輸出切換 |
LIGHT-ON / DARK-ON (可用開關選擇) | |||
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延時功能 |
計時器關閉 / 斷開延時計時器 / 開啟延時計時器 / 單次計時器 | |||
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APC |
ON/OFF 可選擇的(出廠時：OFF) | |||
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部件擴展 |
可連接 16 個擴展部件 (共 17 個部件) 注意個帶有 2 輸出口類型部件可以計為 2 個部件。 | |||
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保護電路 |
逆電源連接保護、輸出過電流保護和、輸出電涌保護 | |||
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抗干擾模塊數(shù)目 |
HIGH SPEED：0；FINE：4；TURBO/SUPER/ULTRA/MEGA：8 (設置為 2 路輸出時，抗干擾模塊數(shù)將加倍。) | |||
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額定值 |
電源電壓 |
12 至 24 VDC ±10% 波動 (P-P) 10% 或更少 | ||
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功率消耗 |
正常：最大 900 mW (24 V 時，最大 36 mA；12 V 時，最大 48 mA)*1 | |||
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環(huán)境耐性 |
環(huán)境照明 |
白熾燈 ：最大20,000 lux ；日光 ：最大30,000 lux | ||
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環(huán)境溫度 |
-20 至 +55°C (無凍結)*2 | |||
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相對濕度 |
35% 至 85%RH (無結露) | |||
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抗振性 |
10 至 55 Hz，全幅 1.5 mm，X、Y、Z 軸方向各 2 小時 | |||
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抗震性 |
500 m/s2，X、Y、Z 軸方向各 3 次 | |||
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材料 |
外殼 |
主模塊與擴充模塊外殼材料：聚碳酸酯 | ||
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外殼尺寸 |
30.3 mm (H) x 9.8 mm (W) x 71.8 mm (D) | |||
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重量 |
約 75 g | |||
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*1 對于 HIGH SPEED 模式，增加 100 mW (4.0 mA)。 | ||||
FS-V21GKEYENCE但到達穩(wěn)定點后的幅度較大，對焦精度的控制有所欠缺。從圖6可以看出，在鏡頭目標位移點為50μm時，鏡頭對焦落入有效的焦點深度的時間大概需要11.2ms以上。3.3雙階對焦控制模式目前，業(yè)界最常用的優(yōu)化對焦控制算法為雙階對焦控制模式。它的做法是先給出一半目標電流，當線圈振蕩過目標位移點，達到位移點時，此時，線圈的速度接近于0。馬上切換成全目標電流。線圈的力正好在這一點達到平衡，從而實現(xiàn)快速穩(wěn)定對焦的目的。
習總視察過的長江存儲也在集團公司紫光集團的展臺中展出。展示其自主研發(fā)的32層三維閃存芯片，是顆擁有完全自主知識產權的三維閃存芯片。 剛剛上市的銳科激光將攜帶萬瓦級光纖激光器亮相；華日精密、安揚激光也將展出代表未來發(fā)展趨勢的超快激光器產品?！ 埿薷? 感謝大家參加今天的新聞發(fā)布會，今年的光博會與往屆相比有很多突出的亮點，希望各媒體創(chuàng)新宣傳方式，擴大宣傳效果，為本屆光博會的成功舉辦營造良好的輿論氛圍。工業(yè)自動化企業(yè)要求能夠與測試或控制系統(tǒng)協(xié)同工作的一體化工業(yè)自動化系統(tǒng)，而非的視覺應用。在現(xiàn)代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質量控制等領域。 隨著微處理器、半導體技術的進步，以及勞動力成本上升和高質量產品的需求，國外機器視覺于20世紀90年代進入高速發(fā)展期，廣泛運用于工業(yè)控制領域。 機器視覺主要應用領域 資料來源：智研咨詢整理 智研咨詢發(fā)布的《2018-2024年機器視覺行業(yè)市場競爭格局及未來發(fā)展趨勢報告》認為：根據(jù)工業(yè)環(huán)境的不同，全球機器視覺主要分為以下兩類： 一類是用于大規(guī)?；蛘吒邷y試要求的生產線上，如包裝、印刷、分揀等，或者在野外、等不適合人員工作的環(huán)境中，利用機器視覺方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工測量或檢試，同時實現(xiàn)人工條件下無法達到的可靠性、精確度及自動化程度。
