視頻結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器采用目標(biāo)檢測(cè)、特征提取、對(duì)象識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等分析手段提取視頻圖像中的目標(biāo)對(duì)象及運(yùn)動(dòng)軌跡；對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行分類為人、車、物、行為、事件等不同類別；根據(jù)目標(biāo)軌跡信息可生成濃縮視頻；進(jìn)一步提取目標(biāo)的高層特征包括目標(biāo)顏色特征，分類特征，速度特征等，并把目標(biāo)的軌跡信息以及高層特征形成高效的索引數(shù)據(jù)。
一、核心功能
視頻結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器對(duì)于視頻圖像中尤其關(guān)注的人、車、非機(jī)動(dòng)車類別的目標(biāo)提供更深層次的結(jié)構(gòu)化解析。對(duì)于視頻圖像中的人物，可進(jìn)行人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別從而分析出人物的具體身份，并可提供行人的各種特征屬性信息，包括衣著和裝飾物特征：上衣、褲子、裙子和連衣裙、鞋子、帽子、太陽(yáng)鏡墨鏡、圍巾、皮帶腰帶；攜帶物特征：?jiǎn)渭缈姘?、雙肩背包、手提包、拉桿箱、雨傘；人體特征：頭發(fā)、面部。
對(duì)于視頻圖像中的車輛，可進(jìn)行多車道車輛檢測(cè)、車頭車尾檢測(cè)識(shí)別功能，能夠提取識(shí)別車輛的10多項(xiàng)屬性信息，包括車輛號(hào)牌、車身顏色、車輛品牌、車輛類型、子品牌、車輛年款及各種車輛特征物信息，如：年檢標(biāo)、遮陽(yáng)板、掛件、擺件、紙巾盒、安全帶等。
人騎車機(jī)構(gòu)化即對(duì)視頻資源里的騎車行人進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理與識(shí)別，包括騎車人的衣著類型、配飾、體態(tài)、機(jī)動(dòng)車顏色、朝向、車上人數(shù)、有無打傘等等與人騎車外部特征相關(guān)的結(jié)構(gòu)化處理。
目標(biāo)軌跡提取
當(dāng)鎖定某行人、機(jī)動(dòng)車、人騎車目標(biāo)對(duì)象后，還可對(duì)目標(biāo)對(duì)象的行駛軌跡進(jìn)行快速提取，節(jié)省檢索時(shí)間，一鍵確定目標(biāo)對(duì)象行蹤。
更詳細(xì)的了解視頻結(jié)構(gòu)化的發(fā)展和詳細(xì)功能，可以點(diǎn)擊鏈接了解：明景視頻結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)詳細(xì)介紹
二、結(jié)構(gòu)化能力
明景視頻結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)，對(duì)人、車、非機(jī)動(dòng)車的進(jìn)行各種屬性的自動(dòng)識(shí)別提取，具備業(yè)內(nèi)最豐富的目標(biāo)屬性提取能力，為視頻大數(shù)據(jù)的運(yùn)用提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐，主要結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息如下表。
三、應(yīng)用場(chǎng)景
1、實(shí)時(shí)視頻流結(jié)構(gòu)化分析，系統(tǒng)基于結(jié)構(gòu)化分析結(jié)果進(jìn)行告警、檢索和挖掘。
2、離線視頻文件上傳結(jié)構(gòu)化分析，系統(tǒng)基于分析結(jié)果進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、檢索。
3、對(duì)接視頻聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，接入大規(guī)模實(shí)時(shí)和離線視頻，統(tǒng)一進(jìn)行視頻結(jié)構(gòu)化分析，構(gòu)建視頻大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用平臺(tái)。
